AI காட்சி ஆய்வு செயல்படுத்தப்பட்டது

சமீபத்தில், பல பெரிய பஸ்டக்ட் நிறுவனங்கள் தங்கள் ஸ்மார்ட் தொழிற்சாலைகளில் ஆழமான கற்றலின் அடிப்படையில் AI காட்சி ஆய்வு அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தியுள்ளன, இது புத்திசாலித்தனமான உற்பத்தி மற்றும் தரக் கட்டுப்பாட்டில் பஸ்டக்ட் உற்பத்தித் துறையில் கணிசமான முன்னேற்றத்தைக் குறிக்கிறது. 20-மெகாபிக்சல் உயர்-தெளிவுத்திறன் கொண்ட தொழில்துறை கேமராக்களின் வரிசையுடன் பொருத்தப்பட்ட இந்த சிஸ்டம், பஸ்டக்ட் கண்டக்டர் மேற்பரப்புகள், இன்சுலேஷன் லேயர் ரேப்பிங் மற்றும் கூட்டு அசெம்பிளி ஆகியவற்றின் உயர்-வரையறை நிகழ்நேரப் படங்களை வினாடிக்கு 60 பிரேம்கள் வேகத்தில் பிடிக்கிறது. சேகரிக்கப்பட்ட படத் தரவு பிரத்யேக பட செயலாக்க சேவையகங்களால் செயலாக்கப்படுகிறது, அங்கு பயிற்சியளிக்கப்பட்ட அல்காரிதம் மாதிரிகள் 100 மில்லி விநாடிகளுக்குள் குறைபாடு தீர்ப்பை முடிக்கின்றன.

திட்டத்தின் தொழில்நுட்ப இயக்குனரின் கூற்றுப்படி, கணினி மேம்பட்ட ஆழமான கற்றல் கட்டமைப்பை ஏற்றுக்கொள்கிறது. 100,000 க்கும் மேற்பட்ட சிறுகுறிப்பு மாதிரிகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்வதன் மூலம், மைக்ரோ-கீறல்கள், உள்தள்ளல்கள், காப்பு சேதம் மற்றும் சீரற்ற முலாம் உள்ளிட்ட 27 வகையான பொதுவான குறைபாடுகளை இது துல்லியமாக அடையாளம் காண முடியும். பூர்வாங்க செயல்பாட்டுத் தரவு, சிஸ்டம் தவறவிட்ட கண்டறிதல் வீதத்தை-பாரம்பரிய கையேடு காட்சி ஆய்வில் பொதுவாக 5% குறைக்கிறது{8}}0.1%க்குக் கீழே,{10}}கணிசமான{10}}தொழிற்சாலைக் குறைபாடு விகிதத்தை 85% குறைக்கிறது, அதே நேரத்தில் ஆய்வுத் திறனை 300%க்கும் அதிகமாக அதிகரிக்கிறது.

இந்தப் புதுமையான ஆய்வுத் தீர்வைச் செயல்படுத்துவது, தயாரிப்புத் தரத்தின் நிலைத்தன்மையையும் நம்பகத்தன்மையையும் கணிசமாக மேம்படுத்துவதோடு,-விற்பனைக்குப் பின் பராமரிப்புச் செலவுகளைக் குறைக்கிறது. இந்த அமைப்பைப் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்கள் அதை பிற உற்பத்தித் தளங்களுக்கு விளம்பரப்படுத்தலாம் அல்லது தொழில் கூட்டாளர்களுக்கு தொடர்புடைய தொழில்நுட்ப தீர்வுகளை ஏற்றுமதி செய்யலாம், இது முழு பஸ்டக்ட் உற்பத்தித் துறையின் அறிவார்ந்த மாற்றத்தையும் மேம்படுத்தலையும் தூண்டுகிறது.